2月22日，針對(duì)人工智能企業(yè)竹間智能被曝“部分業(yè)務(wù)停產(chǎn)停工半年”一事，該公司通過微信公號(hào)回應(yīng)稱，目前正在對(duì)部分虧損業(yè)務(wù)進(jìn)行優(yōu)化，其中涉及部分崗位的工作重組計(jì)劃，進(jìn)行了少部分崗位的停工，而非全面停工停產(chǎn)。

　　親愛的各位朋友：我們關(guān)注到網(wǎng)絡(luò)上有關(guān)竹間智能截圖等相關(guān)信息，被部分自媒體錯(cuò)誤解讀并進(jìn)行傳播。竹間智能官方聲明如下，以澄清近期網(wǎng)絡(luò)上流傳關(guān)于“停工停產(chǎn)”的不實(shí)報(bào)道：1. 竹間智能目前運(yùn)營正常，所有工作正有序進(jìn)行中。我們正持續(xù)為所有客戶提供全面、全力的支持，堅(jiān)持客戶至上原則，服務(wù)質(zhì)量一如既往。2. 竹間智能對(duì)業(yè)務(wù)前景和探索新技術(shù)、新產(chǎn)品的機(jī)會(huì)充滿信心，致力于加強(qiáng)核心產(chǎn)品與業(yè)務(wù)的持續(xù)發(fā)展，以確保在AIGC領(lǐng)域中的競爭力優(yōu)勢。3. 目前竹間智能正對(duì)于部分虧損業(yè)務(wù)進(jìn)行優(yōu)化，其中涉及部分崗位的工作重組計(jì)劃，進(jìn)行了少部分崗位的停工，而非全面停工停產(chǎn)。我們將保留對(duì)網(wǎng)絡(luò)上一切不實(shí)且非全面的謠傳進(jìn)行法律追究的權(quán)利。在此，竹間智能感謝社會(huì)各界一直以來的關(guān)注和支持，我們將繼續(xù)致力于提供高質(zhì)量的產(chǎn)品和服務(wù)，共同迎接挑戰(zhàn)，創(chuàng)造更美好的未來。竹間智能科技(上海)有限公司2024年2月22日

　　界面新聞還獲悉，竹間智能今日通過郵件向員工表示，由于公司所處的經(jīng)營環(huán)境艱難，受到多方不利影響，自2023年起，業(yè)務(wù)需求大幅減少，給公司帶來了嚴(yán)重的現(xiàn)金流壓力和挑戰(zhàn)。

　　郵件中提及，為確保長期發(fā)展，竹間智能將針對(duì)虧損業(yè)務(wù)線進(jìn)行優(yōu)化，部分部門和崗位將自2024年2月20日起停工停產(chǎn)6個(gè)月。停產(chǎn)期間，該公司將按照上海市最低工資標(biāo)準(zhǔn)支付工資，并按照上海市有關(guān)規(guī)定繼續(xù)為員工繳納社會(huì)保險(xiǎn)、住房公積金。

　　這家由前微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長簡仁賢創(chuàng)辦的AI公司成立于2015年，截至目前已獲得7輪融資，資方包含中銀國際投資、哈勃資本、科沃斯、云暉資本等，最新的D+輪融資于去年2月完成。

　　在微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院時(shí)期，簡仁賢曾推動(dòng)微軟小冰在通訊應(yīng)用LINE日本的落地。創(chuàng)業(yè)初期，有著相關(guān)技術(shù)背景的簡仁賢將重點(diǎn)放在自然語言處理與情感計(jì)算，意在通過結(jié)合情感識(shí)別與類腦對(duì)話系統(tǒng)開發(fā)情感型人工智能機(jī)器人。

　　智能客服、企業(yè)助手、多模態(tài)情感數(shù)字人是其主要產(chǎn)品線，客戶則分布在金融、互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字政府/城市、智能終端/物聯(lián)網(wǎng)、能源、運(yùn)營商等行業(yè)。

　　大語言模型的出現(xiàn)對(duì)于基于自然語言處理技術(shù)的竹間智能而言是一個(gè)重要節(jié)點(diǎn)。2023年初，該公司便推出了大模型微調(diào)訓(xùn)練平臺(tái)EmotiBrain，旨在解決大模型落地行業(yè)“最后一公里問題”。從2023年其所披露的合作信息也能看出，竹間智能的戰(zhàn)略重心在于鏈接基礎(chǔ)大模型與下游客戶。

　　2023年3月，竹間智能宣布與中科曙光和智譜AI公司建立戰(zhàn)略合作關(guān)系。到了7月，其與華為云正式簽署盤古大模型戰(zhàn)略合作，宣布EmotiBrain模型工廠將基于盤古大模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練模型微調(diào)，為企業(yè)客戶定制行業(yè)大模型。

　　但大模型要實(shí)現(xiàn)商業(yè)落地并非易事。竹間智能所面臨的業(yè)務(wù)需求減少、現(xiàn)金流壓力增大等現(xiàn)象，正是大模型時(shí)代部分NLP（自然語言處理）企業(yè)轉(zhuǎn)型陣痛的縮影。如何更快理解客戶需求，結(jié)合大語言模型給出符合客戶ROI（投資回報(bào)率）預(yù)期的方案是能否轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。

　　一位同為NLP技術(shù)方向、電商等領(lǐng)域做商業(yè)落地的從業(yè)者告訴界面新聞，2023年初行業(yè)內(nèi)“一切都值得重做一遍”的興奮情緒在二、三季度回落，無論是頭部還是中腰部客戶，2023年整體上都處于觀望狀態(tài)，一直在探索大模型技術(shù)究竟應(yīng)該在什么場景落地。

　　客戶瑣碎的需求與大模型部署成本之間的矛盾始終存在，哪些高頻場景、以何種形式交付能跑通ROI，仍是行業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。

　　作為早期布局情感計(jì)算的創(chuàng)業(yè)公司之一，竹間智能在數(shù)字人相關(guān)產(chǎn)品領(lǐng)域仍具備一定的技術(shù)積累，投資該公司的中銀國際、交銀國際等機(jī)構(gòu)，也具備一定產(chǎn)業(yè)資源。但在斷臂求生之后，這家AI初創(chuàng)公司能否打好翻身仗，仍需時(shí)間檢驗(yàn)。