以色列研究人員日前在美國預印本網(wǎng)站醫(yī)學論文檔案網(wǎng)上報告說，缺乏維生素D的人如果感染新冠，與維生素D水平正常的人相比更有可能發(fā)展成重癥甚至死亡。

　　以色列巴爾伊蘭大學等機構的研究人員對去年4月至今年2月間在加利利醫(yī)療中心接受治療的1176名新冠患者的數(shù)據(jù)進行了回顧性研究。這些患者中，253人有在確診感染新冠前14~730天內(nèi)的維生素D水平檢測數(shù)據(jù)。

　　研究人員在論文中說，他們分析數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，在這253名有維生素D水平數(shù)據(jù)的新冠患者中，維生素D缺乏者病亡率為25.6%，而維生素D水平正常者病亡率為2.3%。與輕癥患者相比，重癥患者中有更多人在感染新冠前有維生素D缺乏癥，也就是維生素D水平低于20納克/毫升。該論文還有待同行評議。

　　負責這項研究的巴爾伊蘭大學阿米爾·德羅爾博士對當?shù)孛襟w說，盡管以色列陽光充足，但仍有人缺乏維生素D。這項研究凸顯在新冠疫情下缺乏維生素D可能帶來的風險因素。他呼吁人們要努力保證體內(nèi)維生素D水平達標。

　　維生素D又被稱為“陽光維生素”，經(jīng)常接受陽光照射會對維生素D的生成及鈣質(zhì)吸收起到關鍵作用。除多曬太陽外，還可以通過食用動物的肝、奶和禽蛋食品等方式來補充維生素D。（呂迎旭 尚昊）

　　當日，第九屆中國（國際）商業(yè)航天高峰論壇在武漢開幕，張海聯(lián)在《我國載人月球探測發(fā)展總體考慮》主旨報告中介紹了中國載人登月的初步方案。

　　在神舟十六號載人飛行任務中，航天器的物理實體、可視化模型和相關的計算機系統(tǒng)，以及持續(xù)通暢的通信數(shù)據(jù)流構成了一套完整的數(shù)字孿生系統(tǒng)。

　　“針對國家急需和國家重大戰(zhàn)略，推進與國家相關部門的合作，進一步解決核心技術‘卡脖子’問題�！睉堰M鵬說。

　　11日，記者從中科院合肥物質(zhì)科學研究院獲悉，該院等離子體研究所陳長倫研究員課題組在等離子體技術制備偕胺肟復合材料用于海水提鈾研究取得新進展。

　　該條管道全長109千米，每年可將170萬噸齊魯石化生產(chǎn)捕集的二氧化碳輸送到勝利油田的地下油藏進行驅(qū)油封存。

　　17個月后，伴隨著一輛廣汽埃安昊鉑GT純電動轎車緩緩駛下生產(chǎn)線，我國新能源汽車生產(chǎn)累計突破2000萬輛。

　　截至2022年年末，河北省數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)規(guī)模占全省GDP比重達到1/3，產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)壯大，主導地位不斷強化，展現(xiàn)出蓬勃生機和巨大潛力。

　　當前，新技術、新材料、新理念不斷涌現(xiàn)，科學技術正與促進社會發(fā)展的核心產(chǎn)業(yè)不斷地交叉融合，人類超級科技工程的時代已經(jīng)到來。

　　吳於人則表示，培養(yǎng)拔尖創(chuàng)新人才不僅需要校內(nèi)外的科學教育場館資源、專業(yè)的科學導師，還需要符合學生成長規(guī)律的課程體系作為支撐�！�

　　7月10日，北方高溫天氣繼續(xù)發(fā)力，中央氣象臺繼續(xù)發(fā)布高溫橙色預警，西北地區(qū)東部、華北大部、黃淮、江漢、江南華南大部以及四川盆地等地還是高溫天氣。

　　現(xiàn)在去秦始皇帝陵博物院，兵馬俑已經(jīng)不再是“只可遠觀”，VR技術讓游客化身兵馬俑，近距離感受千年前的威嚴秦俑。

　　英國牛津大學技術與管理發(fā)展研究中心主任傅曉嵐說，創(chuàng)新和現(xiàn)代化將成為中國經(jīng)濟持續(xù)增長的重要驅(qū)動力。

　　國際能源署近期發(fā)布的《可再生能源市場更新》報告認為，由于政策支持、化石燃料價格上漲、太陽能和風能發(fā)電項目的積極推進。

　　教育部等十八部門聯(lián)合印發(fā)的《關于加強新時代中小學科學教育工作的意見》（以下簡稱《意見》），對新時代我國中小學科學教育做了準確把脈和系統(tǒng)部署。

　　7月9日晚間，由中國航天科技集團有限公司所屬中國運載火箭技術研究院抓總研制的長征二號丙運載火箭攜手遠征一號S上面級在酒泉衛(wèi)星發(fā)射中心點火升空，將衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)技術試驗衛(wèi)星精準送入預定軌道，發(fā)射任務取得圓滿成功。

　　“近年來，中國在經(jīng)濟發(fā)展和生態(tài)保護方面取得了卓越成績，中國實踐為全球氣候治理提供范本。近年來，中國經(jīng)濟社會取得巨大發(fā)展成就，特別是太陽能、風能等清潔能源技術迅速進步，走出了一條可持續(xù)發(fā)展道路。

　　隨著算力增長的趨緩和物理模型的逐漸復雜化，傳統(tǒng)數(shù)值預報的瓶頸日益突出，研究者開始挖掘新的氣象預報范式，例如使用深度學習方法來預測未來天氣。