Quartz TheAtlas 曾經(jīng)是一個(gè)非常好的圖表策展和搜索引擎。同時(shí)，它整合了曾經(jīng)風(fēng)靡一時(shí)的 Quartz Chart Builder，讓社區(qū)參與者可以快速創(chuàng)建風(fēng)格一致的簡(jiǎn)單圖表。我曾經(jīng)在 數(shù)據(jù)圖表策展 一文中提到過這個(gè)服務(wù)，自認(rèn)為是同類產(chǎn)品中最有用的幾個(gè)。過往的 Data Weekly 專題中，也有不少作品是從 The Atlas 上搜到的。

　　2019 另外一款消失的工具，是 Google Fusion Table。Fusion Table 的出現(xiàn)，瞄準(zhǔn)了在線工具沒有很好解決的兩大特殊圖表：地圖、關(guān)系圖�？梢哉f，市場(chǎng)定位是非常準(zhǔn)確的。它的消失，也在歷史的計(jì)劃之中，替代工具有譬如 Tableau Public （缺少關(guān)系圖）、Google Data Studio （缺少關(guān)系圖）。它的離去，就像一場(chǎng)安排好的死緩。所有用戶半年前就收到郵件通知，在 2019 的 12 月份會(huì)下線。我們?cè)��?jīng)用它做過一個(gè) 香港快剪發(fā) 的地圖，目前已經(jīng)失效，另外有一個(gè) Tableau Public 的版本，可以私信來查詢。

　　我在每個(gè)數(shù)據(jù)可視化課程上，都會(huì)用 TheAtlas 作為例子�？吹� 404 后，感覺很突然，就想紀(jì)念一下。

　　2015 - 2019 年，互聯(lián)網(wǎng)上出現(xiàn)了大量的圖表工具。與大多數(shù)中庸的在線圖表工具不同，TheAtlas 的價(jià)值在于 “角度” 。英文是 perspective。用前同事的話說，就是 “問題意識(shí)”。平時(shí)我們會(huì)覺得某人講話很 “有 point”，也是這個(gè)意思。

　　大多數(shù)的可視化工具，只是完成了數(shù)據(jù)點(diǎn)到視覺元素的映射，最多在 UX/UI 上有一些建樹。但這部分工作，遲早是會(huì)被機(jī)器取代的。比如 Wolfram Alpha、IBM Waston Analytics Data Science Experience 上，直接用自然語言一搜索，圖表就給做出來了。甚至，連 Google Sheets 近年也加入了 Explore 功能，可以一鍵生成圖表。

　　相對(duì)于機(jī)器，人的增值部分，就在于對(duì)圖表的選擇和解讀。所以，通常作圖 （charting）不算故事。但是在圖表上做標(biāo)注（annotation/ highlighting），便是故事。這種解讀，是有目的的，有角度的。大多數(shù)同學(xué)，在掌握了很多可視化工具后，還感覺 “l(fā)ost”，就是缺少這種目的性。與具體技能不同，這種目的性的訓(xùn)練，是很難做成 “菜譜” ，它依靠長期的實(shí)踐。如果不能親自實(shí)踐，則可以通過別人的經(jīng)驗(yàn)，獲取二手知識(shí)。

　　這就是我過去強(qiáng)烈推薦 TheAtlas 的原因。而對(duì)比同類工具，目前我所知似乎只有 TheAtlas 做到這點(diǎn)。

　　TheAtlas 不僅對(duì)圖表做出索引，更重要的是，它對(duì)每個(gè)圖表，有關(guān)聯(lián)應(yīng)用到該圖表的文章。這一個(gè)小小的 feature，便解決的上面提到的 “角度” 問題。這些文章大多是 Quartz 發(fā)表的，由專業(yè)記者寫作�？梢哉f是很好的學(xué)習(xí)樣本了。