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增收降本又提效數(shù)勢(shì)科技指標(biāo)平臺(tái)釋放企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值
時(shí)間:2024-04-12  瀏覽次數(shù):663

  在數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)代,越來(lái)越多的企業(yè)認(rèn)識(shí)到數(shù)字化經(jīng)營(yíng)蘊(yùn)含的巨大商業(yè)價(jià)值。在此過(guò)程中,“指標(biāo)”不但是實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素?cái)?shù)字化的載體,更是企業(yè)制勝的關(guān)鍵。數(shù)勢(shì)科技在數(shù)據(jù)資產(chǎn)和指標(biāo)管理領(lǐng)域已深耕多年,沉淀了豐富的實(shí)踐。數(shù)勢(shì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)云-指標(biāo)平臺(tái),正是一款實(shí)現(xiàn)全流程企業(yè)指標(biāo)管理的產(chǎn)品。

  依托指標(biāo)平臺(tái),企業(yè)可以規(guī)避在數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)中可能出現(xiàn)的問(wèn)題,諸如數(shù)據(jù)來(lái)源復(fù)雜不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)源加工不規(guī)范、數(shù)據(jù)孤島等。以提高其數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理水平,高效釋放數(shù)據(jù)價(jià)值,驅(qū)動(dòng)數(shù)字化經(jīng)營(yíng)。

  以某證券企業(yè)為例,數(shù)勢(shì)科技協(xié)助該企業(yè)打造指標(biāo)平臺(tái),通過(guò)對(duì)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化定義、規(guī)范化加工、統(tǒng)一化管理等模塊,規(guī)避指標(biāo)定義不明確、數(shù)據(jù)來(lái)源不清晰、指標(biāo)開(kāi)發(fā)效率低、指標(biāo)口徑不統(tǒng)一等問(wèn)題的出現(xiàn),實(shí)現(xiàn)指標(biāo)從需求-定義-開(kāi)發(fā)-應(yīng)用的整體流程規(guī)范化,完善跨部門(mén)數(shù)據(jù)生產(chǎn)、加工與應(yīng)用鏈路的標(biāo)準(zhǔn)化,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)取數(shù)的“統(tǒng)一、自助、高效”。

  此次指標(biāo)平臺(tái)的搭建涉及端到端的全面管理。向下,深度連接業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)/數(shù)據(jù)湖,梳理、記錄、優(yōu)化企業(yè)數(shù)據(jù)治理過(guò)程中的資產(chǎn),優(yōu)化數(shù)倉(cāng)模型,并建立數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)規(guī)范;向上,靈活支撐業(yè)務(wù)需求,提升目標(biāo)拉齊和協(xié)作效率。

  在平臺(tái)搭建的具體環(huán)節(jié),首選完成一期選取業(yè)務(wù)指標(biāo)庫(kù)建設(shè)并上線。包括梳理原子指標(biāo)、衍生指標(biāo)和滿足日期維度上的交易日和同環(huán)比等需求,如總訂單數(shù)、累計(jì)簽約資產(chǎn)以及投顧產(chǎn)品維度和簽約業(yè)務(wù)部維度等,并配置該業(yè)務(wù)所需要的模板,支持后續(xù)各業(yè)務(wù)部門(mén)即時(shí)分析和經(jīng)營(yíng)分析會(huì)議需求。

  第一部分工作整合完畢后,接著完成該證券公司級(jí)的公共維度庫(kù)和各個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的指標(biāo)體系建設(shè)。包括但不限于客戶、產(chǎn)品和部門(mén)的公共維度指標(biāo),覆蓋成本、費(fèi)用和收入的基礎(chǔ)指標(biāo)庫(kù),以及如盈虧等場(chǎng)景的業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建,支持業(yè)務(wù)人員隨時(shí)隨地修改分析場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)自助下鉆和多維分析。

  最后,統(tǒng)⼀多維分析、事件和主體三個(gè)模型,靈活支撐業(yè)務(wù)需求。開(kāi)發(fā)可支持后續(xù)豐富的經(jīng)營(yíng)分析卡片的模型和算法,如分布分析、趨勢(shì)分析、根因分析和預(yù)警分析等,積極響應(yīng)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)、業(yè)務(wù)部門(mén)、分析師等角色不同領(lǐng)域、粒度、時(shí)效的數(shù)據(jù)分析需求,助力該證券企業(yè)實(shí)現(xiàn)“用數(shù)據(jù)說(shuō)話”,提升企業(yè)智能決策水平。

  該企業(yè)指標(biāo)平臺(tái)的搭建,展示了數(shù)勢(shì)科技以數(shù)據(jù)和算法驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化智能決策能力,為企業(yè)CIO“管好用好數(shù)據(jù)資產(chǎn)”指明方向,更為企業(yè)管理者解決“增收、降本、提效”等核心經(jīng)營(yíng)問(wèn)題,帶來(lái)可信賴的產(chǎn)品體系和陪伴式合作模式,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字創(chuàng)新,釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。

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