近日，上海人工智能實驗室聯(lián)合中國科學技術大學、上海交通大學、南京信息工程大學、中國科學院大氣物理研究所及上海中心氣象臺發(fā)布全球中期天氣預報大模型“風烏”�；�于多模態(tài)和多任務深度學習方法構建，AI大模型“風烏”首次實現(xiàn)在高分辨率上對核心大氣變量進行超過10天的有效預報，并在80%的評估指標上超越DeepMind發(fā)布的模型GraphCast。此外，“風烏”僅需30秒即可生成未來10天全球高精度預報結果，在效率上大幅優(yōu)于傳統(tǒng)模型。

　　該實驗室領軍科學家歐陽萬里表示，“‘風烏’取名自秦漢時期的‘相風銅烏’，是世界上最早的測風設備。天氣預報大模型‘風烏’不僅承載了中國古人的智慧，也寓意實驗室致力于在以氣象為代表的AIforScience領域勇于突破、不懈探索�！�

　　上海人工智能實驗室青年科學家白磊介紹，“‘風烏’提供了一個強大有效的全球中期天氣預報的AI框架，其領先性體現(xiàn)在預報精度、預報時效和資源效率三方面�！痹陬A報精度方面，相比DeepMind的GraphCast，“風烏”的10天預報誤差降低10.87%，而相比于傳統(tǒng)的物理模型，其誤差降低19.4%。在預報時效方面，根據(jù)國際常用的標準，z500ACC大于0.6時氣象預報結果具有可用性，可以較好地指導預報員判斷未來氣象發(fā)展形勢。此前，全球范圍內最好的物理模型HRES在此標準范圍內，有效預報時長最大為8.5天，而“風烏”基于再分析數(shù)據(jù)達到了10.75天。在資源效率方面，現(xiàn)有物理模型往往運行在超級計算機上，而“風烏”AI大模型僅需單GPU便可運行，僅需30秒即可生成未來10天全球高精度預報結果。

　　據(jù)氣象專家介紹，盡管目前市面上有一些產品提供未來15天的氣象預報服務，但是10天以上的預報性能還具有很大不確定性，無法達到有效預報的標準。實踐證明，將觀測與數(shù)值預報和人工智能相結合，可有效提升數(shù)值預報的準確性�！帮L烏”首次將全球氣象預報的有效性提高到10.75天，具有很大的業(yè)務應用價值。（經濟日報記者李景）