在數(shù)字化時(shí)代背景下，商業(yè)智能（Business Intelligence，簡稱BI）成為了信息化熱詞，我們經(jīng)常能聽到企業(yè)說“上BI”、“建設(shè)BI系統(tǒng)”、“構(gòu)建BI決策平臺”“BI數(shù)據(jù)分析”“BI可視化”等內(nèi)容。

　　商業(yè)智能BI可以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的規(guī)范化、流程化、標(biāo)準(zhǔn)化，打通ERP、OA、CRM等不同業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)，整合歸納企業(yè)數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)可視化滿足企業(yè)不同人群對數(shù)據(jù)查詢、分析和探索的需求，從而為管理和業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)依據(jù)和決策支持。

　　第二，商業(yè)智能BI可以將企業(yè)不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)（ ERP、OA）中的數(shù)據(jù)庫打通并進(jìn)行有效的整合。這個(gè)打通和整合的過程就包括ETL、取數(shù)、數(shù)據(jù)倉庫、指標(biāo)維度等。

　　第三，商業(yè)智能BI最終利用合適的查詢和分析工具快速準(zhǔn)確的提供可視化分析以及報(bào)表，為企業(yè)提供管理決策信息。

　　第一層，可視化分析展現(xiàn)層 - 即商業(yè)智能BI的需求層，代表用戶的分析需求，也就是用戶要看什么，要分析什么就在這一層進(jìn)行展現(xiàn)。

　　第二層，數(shù)據(jù)模型層 - 即商業(yè)智能BI的數(shù)據(jù)倉庫層，代表數(shù)據(jù)的分析模型，完成從業(yè)務(wù)計(jì)算規(guī)則向數(shù)據(jù)計(jì)算規(guī)則的轉(zhuǎn)變。

　　第三層，數(shù)據(jù)源層 - 即商業(yè)智能BI的數(shù)據(jù)層，各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)底層數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)通過 ETL 的方式抽取到商業(yè)智能BI的數(shù)據(jù)倉庫中完成 ETL 過程，建模分析等等，最終支撐到前端的可視化分析展現(xiàn)。

　　大眾對于BI的作用和目的有著比較準(zhǔn)確的理解，就是輔助企業(yè)決策的工具。其次，“數(shù)據(jù)”、“分析”、“數(shù)據(jù)分析”等關(guān)鍵詞則體現(xiàn)了大眾對BI認(rèn)知的側(cè)重點(diǎn)在于數(shù)據(jù)分析這一功能上，甚至將BI等同于數(shù)據(jù)分析工具。其實(shí)BI還包含了數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)ETL等功能，覆蓋了數(shù)據(jù)處理到展示的整個(gè)流程。而且底層的數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)也非常重要，能為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析提供強(qiáng)有力的支持，能讓數(shù)據(jù)分析結(jié)果更為準(zhǔn)確。另外，關(guān)鍵詞“展示”和“可視化”也揭示了BI的另一項(xiàng)重要功能，即數(shù)據(jù)可視化。

　　通過數(shù)據(jù)可視化將數(shù)據(jù)分析結(jié)果以更直觀明了的方式進(jìn)行展示，能為決策者提供更清晰更深入的見解。最后，一個(gè)比較獨(dú)特的關(guān)鍵詞“報(bào)表”也從某種程度上反映了我國的BI建設(shè)現(xiàn)狀。按照BI的定義，報(bào)表工具也是BI的一部分，不過并不能完全代表BI。但是我國企業(yè)信息化水平整體偏低，很多企業(yè)的決策支撐仍然以報(bào)表為主，所以報(bào)表也是BI在我國企業(yè)內(nèi)的一個(gè)主要表現(xiàn)形式。

　　我們會在規(guī)劃商業(yè)智能BI項(xiàng)目前，把企業(yè)的 IT 信息化分為兩個(gè)階段：一個(gè)是業(yè)務(wù)信息化，一個(gè)是數(shù)據(jù)信息化。這樣對比講，一般的用戶更容易理解一些。

　　業(yè)務(wù)信息化 - 企業(yè)使用的 ERP、CRM、OA、MES、自建的業(yè)務(wù)系統(tǒng)等，業(yè)務(wù)系統(tǒng)的建設(shè)都統(tǒng)稱為業(yè)務(wù)信息化。業(yè)務(wù)信息化的主要作用是管理企業(yè)的業(yè)務(wù)流程，標(biāo)準(zhǔn)化、線上化，以提高生產(chǎn)運(yùn)營效率、降低企業(yè)成本、為商業(yè)智能BI的建設(shè)打下數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、是業(yè)務(wù)管理思路的體現(xiàn)，也是現(xiàn)代的企業(yè)管理方式。

　　數(shù)據(jù)信息化 - 像我們經(jīng)常所聽到的大數(shù)據(jù)、商業(yè)智能 BI 、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等我們都統(tǒng)稱為數(shù)據(jù)信息化。BI數(shù)據(jù)信息化可以幫助企業(yè)全面的了解企業(yè)的經(jīng)營管理，從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，形成業(yè)務(wù)決策支撐，以提高決策的準(zhǔn)確性，這是企業(yè)更高層次的企業(yè)管理方式。

　　沒有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的建設(shè)，就不會有數(shù)據(jù)的沉淀，就沒有建設(shè)商業(yè)智能 BI 的基礎(chǔ)。同時(shí)，商業(yè)智能 BI 的建設(shè)能夠反向推動(dòng)業(yè)務(wù)信息化的建設(shè)。

　　業(yè)務(wù)信息化的主要使用形式 - 表單式的、以業(yè)務(wù)用戶錄入為主的、數(shù)據(jù)的增刪改操作居多，是對業(yè)務(wù)過程數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)流程進(jìn)行管理的軟件系統(tǒng)。

　　數(shù)據(jù)信息化的主要使用形式 - 例如商業(yè)智能BI主要是對業(yè)務(wù)結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行整體分析呈現(xiàn)和局部洞察，BI旨在打通各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，跨業(yè)務(wù)、跨系統(tǒng)整合數(shù)據(jù)。BI以數(shù)據(jù)查詢和分析為主，通過聯(lián)動(dòng)、鉆取、關(guān)聯(lián)等圖表可視化的方式來看數(shù)據(jù)指標(biāo)。

　　業(yè)務(wù)信息化的主要使用對象 - 一線業(yè)務(wù)執(zhí)行層，更多是從業(yè)務(wù)視角出發(fā)，錄入數(shù)據(jù)、記錄流程、查看業(yè)務(wù)信息。

　　數(shù)據(jù)信息化的主要使用對象 - 管理決策層，更多的是從管理視角通過商業(yè)智能BI可視化分析去定位問題、分析問題，最終形成業(yè)務(wù)決策。

　　整體上來說，國內(nèi)企業(yè)人員對BI的認(rèn)知處于宏觀的目標(biāo)層面，對BI功能的認(rèn)知集中在數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化上部門工作內(nèi)容和工作性質(zhì)的差異使得IT部門和業(yè)務(wù)部門的從業(yè)人員對BI的認(rèn)知存在一定區(qū)別.以數(shù)據(jù)為中心，BI的核心功能主要有數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)ETL、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)可視化。

　　BI數(shù)據(jù)可視化報(bào)表是在商業(yè)環(huán)境、市場環(huán)境已經(jīng)改變之后，發(fā)展出來為當(dāng)前企業(yè)提供替代解決辦法的重要方案。而且信息化、數(shù)字化時(shí)代，很多企業(yè)已經(jīng)進(jìn)行了初步的信息化建設(shè)，沉淀了大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)作為企業(yè)的資產(chǎn)，是需要通過數(shù)據(jù)處理手段，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息和知識的，不然只是一些無法理解的數(shù)字。返回搜狐，查看更多